Performance Improvement of TextFuseNet using Image Sharpening

선명화 기법을 이용한 TextFuseNet 성능 향상

  • Jeong, Ji-Yeon (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Cheon, Ji-Eun (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Jung, Yuchul (Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology)
  • 정지연 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 천지은 (금오공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정유철 (금오공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.01.21

Abstract

본 논문에서는 Scene Text Detection의 새로운 프레임워크인 TextFuseNet에 영상처리 관련 기술인 선명화 기법을 제안한다. Scene Text Detection은 야외 간판이나 표지판 등 불특정 배경에서 글자를 인식하는 기술이며, 그중 하나의 프레임워크가 TextFuseNet이다. TextFuseNet은 문자, 단어, 전역 기준으로 텍스트를 감지하는데, 여기서는 영상처리의 기술인 선명화 기법을 적용하여 TextFuseNet의 성능을 향상시키는 것이 목적이다. 선명화 기법은 기존 Sharpening Filter 방법과 Unsharp Masking 방법을 사용하였고 이 중 Sharpening Filter 방법을 적용하였을 때 AP가 0.9% 향상되었음을 확인하였다.

Keywords