Acknowledgement
이 논문은 산업통상자원부(MOTIE)와 한국에너지기술평가원(KETEP)의 지원에 의함 No. 20202000000010.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2021.05a
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- Pages.41-42
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- 2021
A Study on the Application of AI-Based Composite Sensor in WTP
수도사업장에서의 AI 기반 복합센서 적용 방안 연구
- Hong, Sung-taek (K-water) ;
- An, Sang-byung (K-water) ;
- Kim, Kuk-il (K-water) ;
- Cho, Hyun-sik (K-water)
- Published : 2021.05.03
Abstract
The Green New Deal policy was established to innovate the government's energy consumption structure, establish a third basic energy plan to strengthen the global competitiveness of the energy industry, and realize a carbon neutral society due to the increased need for transition to a low-carbon economy. Waterworks such as drinking water, water purification plant, and pressurization plant analyze control factors and energy consumption status by process to improve energy management efficiency and reduce energy usage through the 4th industrial revolution. Ultimately, we want to realize net-zero water purification plant.
정부의 에너지 소비 구조 혁신, 에너지산업의 글로벌 경쟁령 강화를 위한 제3차 에너지기본계획 수립과 저탄소 경제로의 이행 필요성 증대에 따른 탄소중립 사회 실현을 위한 그린뉴딜 정책이 수립되었다. 이에 따른 취수장, 정수장, 가압장 등 수도사업장에서도 공정별 제어계측 요소 및 에너지 소비현황 등을 분석하여 4차산업혁명을 위한 인공지능형 복합 센서 개발 및 실증을 통하여 에너지 관리 효율성을 향상시키고, 에너지 사용량을 절감함으로써 정부정책 및 경영방침에 적극 부응하고, 탄소중립(Net-Zero) 정수장 실현하고자 하였다.