Acknowledgement
이 논문은 2019년도 정보통신산업진흥원의 지원을 받아 수행된 기초연구입니다.
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2020.10a
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- Pages.347-350
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- 2020
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- 2005-3053(pISSN)
Named Entity Recognition for Analyzing Factors of Agrifood Price Fluctuation
농식품 가격변동 요인분석을 위한 개체명 인식
- Park, Chan (Jeonbuk National University) ;
- Lee, Kung-Soon (Jeonbuk National University)
- Published : 2020.10.14
Abstract
농식품 가격을 안정적으로 제공하기 위해 농식품 가격 변동에 대한 요인 분석이 필요하다. 본 연구는 농식품 가격 변동의 요인 분석을 위해 인과관계 템플릿을 정의하고, 요약을 위한 개체명 인식 방법을 적용한다. 농식품 일일동향 데이터에 대한 평가에서 딥러닝 기반 BiLSTM-CRF 실험 결과 F1-점수 0.93으로 베이스라인 Bi-LSTM 실험 결과 0.75에 비해 높은 성능을 보였다.