Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2020.10a
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  • Pages.524-528
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  • 2020
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Korean Generative Chatbot using Topic Embedding

주제 임베딩을 활용한 한국어 생성 기반 챗봇

  • Oh, Shinhyeok (Kangwon National University, Dept. of Computer and Communication Engineering) ;
  • Kim, Harksoo (Konkuk University, Division of Computer Science and Engineering)
  • 오신혁 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 김학수 (건국대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2020.10.14
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Abstract

챗봇은 발화에 대해 컴퓨터가 자동으로 응답하는 시스템이다. 현재 챗봇은 전체 주제에 대한 잡담(chit-chat)보다는 특정 주제에 관한 대화를 목적으로 많이 개발되고 있다. 하지만 개개인이 필요로 하는 챗봇 용도에 적합한 학습 데이터는 부족하다. 이러한 상황에서 챗봇 학습을 위해 필요한 주제의 말뭉치를 대량으로 구축하는 것은 시간과 비용이 많이 소모되어 현실적으로 어렵다. 따라서 학습에 필요한 소량의 말뭉치만 사용하더라도 주제에 적합한 응답을 할 수 있는 챗봇이 필요하다. 이에 본 논문은 챗봇의 목적과 관련 없는 대량의 말뭉치와 소량의 주제 기반 말뭉치를 이용하여 높은 성능을 끌어낼 수 있는 주제 임베딩 방법을 제안한다.

Keywords