Constrained Corpus visualization using neural network

심층신경망을 활용한 제어가능 말뭉치 시각화 기법

  • Jung, Jeesu (Department of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
  • Jung, Sangkeun (Department of Computer Science & Engineering, Chungnam National University)
  • 정지수 (충남대학교, 컴퓨터융합학부) ;
  • 정상근 (충남대학교, 컴퓨터융합학부)
  • Published : 2020.10.14

Abstract

말뭉치를 구성하고 있는 문장들 사이의 관계가 반영된 시각화는 말뭉치 전체의 구조나 유사의미 문장군의 분포 등을 파악하는데 매우 유용하게 활용될 수 있다. 본 연구에서는, 유사한 의미를 가지는 문장들은 서로 가까이에 분포하도록 시각화되어야 한다는 제어조건을 사용자가 제공했을 때, 해당 조건이 만족되도록 2차원 공간에 말뭉치의 각 문장을 시각화하는 기법을 소개한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2020 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2020-0-01441) 이 논문은 2019 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임(2019-0-00004, 준지도학습형 언어지능 원천기술 및 이에 기반한 외국인 지원용 한국어 튜터링 서비스 개발) 이 논문은 2019 년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(2019R1F1A1060601)