Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
  • /
  • Pages.1087-1088
  • /
  • 2020
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Data classification using K-means clustering

K-means 클러스터링을 이용한 데이터 분류

  • Lim, Seon-Ja (Dept. of Computer Engineering, Pukyong National University) ;
  • Youn, Sung-Dae (Dept. of Computer Engineering, Pukyong National University)
  • 임선자 (부경대학교 컴퓨터공학과공학과) ;
  • 윤성대 (부경대학교 컴퓨터공학과공학과)
  • Published : 2020.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 특징 추출 분석, 관심 영역을 추출하기 위한 몇 가지 종래의 이미지 전처리 방법과 K-means 클러스터링 및 이미지 분할방법을 통해서 얻어진 결과를 정상적인 세포와 비정상 세포를 추출하는 기법을 제안한다. 그 결과 97.8% 분류로 우수한 성능을 보여주었다.

Keywords