Acknowledgement
이 논문은 정부(과학기술정보통신부, 교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2019M3E7A1113102).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.1000-1003
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Algorithm for Online Handwriting Hangul Recognition
온라인 한글 필기 인식 알고리즘 개발
- Jeong, Dabin (Dept. of Software Engineering, Seokyeong University) ;
- Lee, Kang Eun (Dept. of Software Engineering, Seokyeong University) ;
- Jeong, Min Jin (Dept. of Software Engineering, Seokyeong University) ;
- Moon, Changjin (Dept. of Software Engineering, Seokyeong University) ;
-
Kim, Sungsuk
(Dept. of Software Engineering, Seokyeong University)
;
-
Kim, Jaehyun
(Dept. of Computer Engineering)
;
- Yang, Sun Ok (College of Liberal Arts, Gachon University)
- 정다빈 (서경대학교 소프트웨어학과) ;
- 이강은 (서경대학교 소프트웨어학과) ;
- 정민진 (서경대학교 소프트웨어학과) ;
- 문창진 (서경대학교 소프트웨어학과) ;
-
김성석
(서경대학교 소프트웨어학과)
;
-
김재현
(서경대학교 컴퓨터공학과)
;
- 양순옥 (가천대학교 교양학부)
- Published : 2020.11.05
Abstract
본 논문은 기계학습 기반 온라인 한글 필기 인식 시스템의 첫 구현 결과를 담고 있다. 한글의 글자는 최소한 하나의 모음을 포함하고 있으며, 이 모음은 대개 직선으로 필기한다는 사전 지식을 활용하여 인식에 적용하고자 한다. 이를 위해 사용자가 온라인으로 필기하면 획 데이터를 획득하여 중성에 해당하는 모음을 찾는 알고리즘을 개발하였다. 제안한 알고리즘에서는, 우선 필기한 글자를 포함하는 사각형 R과 각 획을 둘러싸는 사각형 SR을 생성한 후, 직선을 판별하고, 이 직선들이 모음을 구성하는 후보군을 찾는 과정으로 구성되어 있다. 아직 초기 연구이므로, 다양한 경우에 대한 분석이나 실험 결과는 없지만, 이를 활용하여 온라인 필기 인식 모델에 적용하여 인식 성능을 높이기 위한 추후 연구의 기반으로 활용하고자 한다.