Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2020.07a
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- Pages.289-290
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- 2020
Development of exercise posture training system using deep learning for human posture recognition
인체 자세 인식 딥러닝을 이용한 운동 자세 훈련 시스템 개발
- Jang, Jae-Ho (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Jee, Jun-Hwan (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Kim, Du-Hwan (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
- Choi, Min-Gi (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
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Yun, Tae-Jin
(Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
- 장재호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 지준환 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 김두환 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
- 최민기 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
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윤태진
(경운대학교 항공소프트웨어공학과)
- Published : 2020.07.15
Abstract
본 논문에서는 오픈 소스인 openpose skeleton tracking 기술을 이용하여 특정 운동 동작을 영상처리 기술과 딥러닝 기술로 인체 자세에 대해서 인지와 상황 판단하여 운동 동작에 대한 인식 결과를 도출할 수 있다. 먼저 입력받은 영상을 전달받아서 딥러닝 인식 시스템를 통해 인식 결과을 추출한 뒤 비교, 분석한 후에 사전 등록된 운동 동작 명칭으로 화면에 표시하여 이용자가 정확한 동작을 취할 수 있도록 지도하는 데 활용할 수 있다. 또한, 이 기술은 행동 인식부터 얼굴 인식, 손동작 인식 등에 다양하게 활용할 수 있다.