사용자 행동 상태 전이 모델을 이용한 사용자 의도 파악 방법 연구

Study on Recognizing User Intention Using User Behavior State Transition Model

  • 정한민 (한국과학기술정보연구원 융합서비스센터) ;
  • 이혜진 (한국과학기술정보연구원 융합서비스센터) ;
  • 이석형 (한국과학기술정보연구원 융합서비스센터) ;
  • 최희석 (한국과학기술정보연구원 융합서비스센터)
  • Jung, Hanmin (Convergence Service Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Lee, Hyejin (Convergence Service Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Lee, Seok-Hyoung (Convergence Service Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Choi, Heeseok (Convergence Service Center, Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 발행 : 2020.07.15

초록

정보 서비스를 포함한 웹 서비스에서 사용자 의도를 파악하는 것은 해당 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 중요한 단서가 된다. 본 연구는 과학기술 대표 정보 서비스인 ScienceON에 맞춤형 서비스를 도입하기 위해 사용자가 해당 서비스를 사용하는 과정에서 발생시키는 사용자-서비스 간 상호작용인 사용자 행동을 분석하고 사용자 의도를 파악하여 동적으로 맞춤형 서비스를 제공하는 방식을 제안한다. 특히, 사용자 행동 상태 전이 모델을 도입하여 사용자가 반복적으로 행하는 검색 행동과 내비게이션 행동을 추적하고 의도를 파악할 수 있도록 한다. 288,200 건의 웹 로그 분석을 통해 만들어진 상태 전이 모델과 특정 사용자 로그를 분석하여 본 연구가 어떻게 사용자 의도를 파악할 수 있는 지를 보여준다.

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