Acknowledgement
이 논문은 2019년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2018-0-00247, GANs를 이용한 딥러닝용 학습데이터 자가 증식 기술 및 유효성 검증 기술 개발)
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2019.10a
- /
- Pages.404-408
- /
- 2019
- /
- 2005-3053(pISSN)
Fluent Text Generation Using GANs with Graph-search
GAN에서 그래프 탐색을 이용한 유창한 문장 생성
-
Oh, Jinyoung
(Changwon National University)
;
- Cha, Jeong-Won (Changwon National University)
- Published : 2019.10.10
Abstract
비지도 학습 모델인 GAN은 학습 데이터 구축이 어려운 여러 분야에 활용되고 있으며, 알려진 문제점들을 보완하기 위해 다양한 모델 결합 및 변형으로 발전하고 있다. 하지만 문장을 생성하는 GAN은 풀어야 할 문제가 많다. 그중에서도 문제가 되는 것은 완성도가 높은 문장을 생성하는데 어려움이 있다는 것이다. 본 논문에서는 단어 그래프를 구성하여 GAN의 학습에 도움을 주며 완성도가 높은 문장을 생성하는 방법을 제안한다.