Acknowledgement
본 연구는 한국전자통신연구원 연구운영비지원사업의 일환으로 수행되었음. [19ZH1300, 오픈시나리오 기반 프로그래머블 인터랙티브 미디어 창작 서비스 플랫폼 개발]
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2019.10a
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- Pages.120-124
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- 2019
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- 2005-3053(pISSN)
A study on the Problems of Overcomputation in Deep Networks
심층 네트워크의 과계산 문제에 대한 고찰
- Park, Da-Sol (Changwon National University) ;
- Son, Jeong-Woo (Electronic Telecommunications Research Institute) ;
- Kim, Sun-Joong (Electronic Telecommunications Research Institute) ;
- Cha, Jeong-Won (Changwon National University)
- Published : 2019.10.10
Abstract
딥러닝은 자연어처리, 이미지 처리, 음성인식 등에서 우수한 성능을 보이고 있다. 그렇지만 복잡한 인공신경망 내부에서 어떠한 동작이 일어나는지 검증하지 못하고 있다. 본 논문에서는 비디오 캡셔닝 분야에서 인공신경망 내부에서 어떠한 동작이 이루어지는지 검사한다. 이를 위해서 우리는 각 단계에서 출력층을 추가하였다. 출력된 결과를 검토하여 인공 신경망의 정상동작 여부를 검증한다. 우리는 한국어 MSR-VTT에 적용하여 우리의 방법을 평가하였다. 이러한 방법을 통해 인공 신경망의 동작을 이해하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.