Korean Paraphrase Corpus and Building Guidelines for Sentence Similarity Analysis

Oh, Kyo-Joong;Kim, Hyunmin;Ko, Bowon;Nam, Jehyun;Choi, Ho-Jin;

Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

2019.10a
/
Pages.527-530
/
2019
/
2005-3053(pISSN)

Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)

Korean Paraphrase Corpus and Building Guidelines for Sentence Similarity Analysis

문장 유사성 분석을 위한 한국어 패러프레이즈 말뭉치 및 구축 가이드라인

Oh, Kyo-Joong (KAIST, School of Computing) ;
Kim, Hyunmin (Leevi, AI Solutions) ;
Ko, Bowon (KAIST, School of Computing) ;
Nam, Jehyun (KAIST, School of Computing) ;
Choi, Ho-Jin (KAIST, School of Computing)

오교중 (한국과학기술원 전산학부) ;
김현민 (주식회사 리비, 인공지능 솔루션팀) ;
고보원 (한국과학기술원 전산학부) ;
남제현 (한국과학기술원 전산학부) ;
최호진 (한국과학기술원 전산학부)

Published : 2019.10.10

PDF

Download PDF

⟨ Previous Next ⟩

Abstract

최근 각 산업분야에서 대화 시스템과 챗봇 기술의 업무로의 도입이 활발해짐에 따라 한국어 패러프레이즈 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 기존에는 연구와 평가 목적으로 규모는 작아도 잘 정제된 평가셋을 만드는 것이 중요했으나, 최근에는 기계학습 기술의 발달로 학습을 위한 일정 수준의 품질을 보장하는 대량의 말뭉치를 빠르게 확보하는 방법이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 현재 수행하고 있는 한국어 패러프레이즈 말뭉치 구축 경험과 방법에 대해 소개한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2019년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2013-2-00131, 휴먼 지식증강 서비스를 위한 지능진화형 Wise QA 플랫폼 기술 개발)