Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.671-673
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Method of Feature Selection and Evaluation for Resolving Estrangement of Welfare
복지사각지대 예측을 위한 속성 선택 및 평가 기법
- Lee, Keonsoo (R&D Laboratory at Solugate Ltd.) ;
- Park, Junho (R&D Laboratory at Solugate Ltd.)
- Published : 2019.10.30
Abstract
복지사각지대 발굴은 복지 서비스가 필요하지만 수혜를 받지 못하고 있는 국민을 찾아내서 지원해주는 정부 시스템이다. 본 연구는 이 복지사각지대 발굴 관리 시스템의 효용성을 높이기 위해, 발굴 예측 모델의 정확도를 높이기 위한 방법으로, 발굴 과정에서 사용하는 속성을 선택하고 평가하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법은 각 속성의 유효성을 검증하고, 검증된 속성 집합을 선택한 뒤, 예측 기준을 결정하는 세 단계로 구성되며, 이 방법을 통해 기존 복지사각지대 예측 모델의 개선에 적용할 수 있을 것으로 기대할 수 있다.
Keywords