한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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빅데이터 분석을 활용한 음성 인식 스피치 교정 애플리케이션

Voice Recognition Speech Correction Application Using Big Data Analysis

  • 김한결 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스) ;
  • 김도우 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스) ;
  • 임세명 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스) ;
  • 홍두표 (한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스)
  • 발행 : 2019.10.30
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초록

최근 청년 실업률의 증가에 따른 취업 경쟁이 날이 갈수록 심해지고 있다. 채용과정에서 면접의 비중을 높이는 기업도 갈수록 증가하고 있다. 또한 대기업에서는 면접의 객관성을 확보하기 위해 AI 면접을 도입했다. 이러한 면접의 도입으로 인해 취업 준비생들의 면접 준비에 드는 비용 부담이 증가하였다. 최근 AI분야에서 음성 인식과 자연어 처리에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 녹음된 면접 음성을 음성 인식 기술 중 STT(Speech To Text) 와 TTS(Text To Speech)를 활용하여 면접의 음성을 문자로, 면접 질문의 문장을 음성으로 변환한다. 또한 자연어 처리 및 감성어 사전(KNU)을 활용하여 면접 문장의 형태소 분석하고 긍정 및 부정 단어별 정보를 시각화 하여 나타낼 수 있게 구현하였다.

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