Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.05a
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  • Pages.714-717
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Effective Feature Extraction and Classification for IDS in Accessible IOT Environment

접근이 어려운 IOT 환경에서의 IDS를 위한 효과적인 특징 추출과 분류

  • Lee, Joo-Hwa (Dept of Computer Engineering, Keimyung University) ;
  • Park, Ki-Hyun (Dept of Computer Engineering, Keimyung University)
  • 이주화 (계명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박기현 (계명대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.05.10
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Abstract

IOT는 복잡하고 이질적인 네트워크 환경이며 저전력 장치를 위한 새로운 라우팅 프로토콜의 존재로 인해 혁신적인 침입탐지 시스템이 필요하다. 특히 접근이 어려운 IOT 환경에서는 공격을 받았을 때 정확하고 빠른 탐지가 용이하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 탐지의 정확성과 희소의 공격을 잘 탐지하기 위한 효과적인 특징 추출과 분류를 위한 SAR(Stacked Auto Encoder+Random Forest) 시스템을 제안한다.

Keywords