한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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- Pages.621-624
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
돼지 머리 제거를 위한 영상 처리
Image Processing for Pig's Head Removal
- 안한세 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 최원석 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 이한해솔 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
- Ahn, Han-Se (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Choi, Won-Seok (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Lee, Han-Hae-Sol (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Chung, Yong-Wha (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
- Park, Dai-Hee (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University)
- 발행 : 2019.05.10
초록
돈사에서 돼지의 무게는 돼지의 건강이나 성장 상태, 출하 여부, 사육 환경, 사료 배급을 결정하는 주요 요인 중 하나이다. 이에 따라 돈사에서 돼지의 무게를 측정하는 것은 중요한 문제이다. 돼지의 무게 측정을 위해 Top-view 카메라에서 획득한 영상으로부터 돼지의 픽셀 수를 정확히 측정하기 위해서는 돼지의 머리 부분을 제거할 필요가 있다. 본 논문에서는 Convex-hull을 이용하여 돼지 모양에서의 오목 점과 돼지의 중심으로부터의 거리 정보를 이용함으로써 돼지의 머리를 효과적으로 탐지 및 제거하는 방법을 제안한다. 먼저, 이진화된 돼지의 이미지에서 Convex-hull 알고리즘을 수행 후, 돼지의 중심점 좌표로부터 일정 굴곡 이상의 오목 점 중 가장 가까운 점의 좌표를 획득한다. 이후 앞서 획득한 점의 좌표와 중점의 좌표 사이 일정 길이와 각도를 가지는 또 다른 점의 좌표를 획득하고, 두 점을 기준으로 돼지의 몸통과 머리를 분리하였다. 실험결과, 높은 정확도와 적은 수행시간으로 돼지의 머리를 탐지하고 제거할 수 있음을 확인하였다.
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