Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.05a
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- Pages.464-466
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Performance Comparison of DropOut and DropConnect in CNN
CNN에서의 DropOut과 DropConnect에 대한 성능 비교
- Jang, Yun-Seok (Dept. of Computer Engineering, Kyungnam University) ;
- Lim, Hyun-il (Dept. of Computer Engineering, Kyungnam University)
- Published : 2019.05.10
Abstract
CNN 은 합성곱 연산을 사용하는 인공신경망의 한 종류이다. 이러한 인공 신경망에서는 훈련 데이터에 대한 과도한 학습으로 인해 시험 데이터에 제대로 반응하지 못하는 오버피팅이 발생할 우려가 있다. 이를 해결하기 위해 DropOut 과 DropConnect 를 사용할 수 있다. 본 논문에서는 DropOut 과 DropConnect 를 통한 학습 정도를 실험을 통해서 비교해보고, 인공 신경망에서 이 방법의 효과를 살펴본다.
Keywords