OCV 곡선의 노화 경향과 저주파 통과 필터를 이용한 실시간 SOH 추정 알고리즘

Online SOH Estimation Algorithm Based on Aging Tendency of Open Circuit Voltage and Low Pass Filter

  • 노태원 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 배정현 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 한해찬 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이병국 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Noh, Tae-Won (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Bae, Jeong Hyun (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Han, Hae-Chan (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byoung Kuk (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2019.07.02

초록

본 논문은 노화로 인하여 감소하는 전기자동차용 배터리의 전류 용량을 실시간으로 추정하는 SOH (State-of-health) 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노화에 따른 OCV (Open circuit voltage) 곡선의 변화 경향을 분석하고, 저주파 통과 필터를 이용하여 추정된 OCV를 기반으로 전류 용량 및 SOH를 산출한다. 알고리즘을 검증하기 위하여 전기자동차용 배터리를 이용한 실험 및 시뮬레이션을 진행한다.

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