한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

기상정보와 주변 정보의 매시업을 통한 상품추천시스템 구현

Implementation of product recommendation system through mashup of weather information and peripheral information

  • 이주은 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과) ;
  • 김유진 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과) ;
  • 김채연 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과) ;
  • 이은솔 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과) ;
  • 장재석 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과) ;
  • ;
  • 최재홍 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과) ;
  • 이준동 (강릉원주대학교, 멀티미디어공학과)
  • Lee, Ju-Eun (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Kim, You-Jin (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Kim, Chae-Yeon (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Lee, Eun-Sol (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Jang, Jae Suk (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Kim, Sung-Jin (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Choi, Jae-Hong (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University) ;
  • Lee, Jun-Dong (Dept. of Multimedia Engineering, GangNeungWonju University)
  • 발행 : 2019.07.10
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초록

본 논문에서는 다양한 아두이노 무선센서 모듈과 Raspberry Pi, 웹서버를 이용한 IOT 기반 환경정보 수집시스템과 기상청 API를 통한 기상정보, 상점 서비스를 매시업하여 상품추천시스템을 구현하였다. 이 시스템은 사용자가 주변 환경의 데이터를 정확하게 확인하고 그에 맞는 상품을 추천받을 수 있도록 한다. 상품추천시스템에서는 상점 외부에 부착된 환경정보 수집시스템에서 측정한 데이터와 기상청 API 데이터를 DB에 저장하고 DB에 저장된 데이터를 이용하여 상황에 맞는 기후화면디자인과 환경정보 데이터를 html로 구성하여 보여준다. Raspverry Pi에 연결된 모니터를 통해 실시간으로 정보를 보여주며 일정 시간 간격으로 관련 상품 광고를 보여주며 필요한 물건을 추천해준다.

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