Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2019.06a
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- Pages.150-152
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- 2019
Deep Learning Framework for 5D Light Field Synthesis from Single Video
단안 비디오로부터의 5D 라이트필드 비디오 합성 프레임워크
- Bae, Kyuho (Department of Information and Communication Engineering, Inha University) ;
- Ivan, Andre (Department of Information and Communication Engineering, Inha University) ;
- Park, In Kyu (Department of Information and Communication Engineering, Inha University)
- Published : 2019.06.19
Abstract
본 논문에서는 기존의 연구를 극복하여 단일 영상이 아닌 단안 비디오로부터 5D 라이트필드 영상을 합성하는 딥러닝 프레임워크를 제안한다. 현재 일반적으로 사용 가능한 Lytro Illum 카메라 등은 초당 3프레임의 비디오만을 취득할 수 있기 때문에 학습용 데이터로 사용하기에 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 가상 환경 데이터를 구성하며 이를 위해 UnrealCV를 활용하여 사실적 그래픽 렌더링에 의한 데이터를 취득하고 이를 학습에 사용한다. 제안하는 딥러닝 프레임워크는 두 개의 입력 단안 비디오에서
Keywords