색온도 변화 시 파이썬을 이용한 색상 변화 정보의 수집

Color Change Information Collection Using Python in The Event of Color Temperature Change

농업과 ICT융합 기술이 접목된 스마트팜은 우리나라에서 타 산업보다 낮은 단계에 머물러 있지만 가장 활발한 연구개발이 추진되는 분야이기도 하다. 스마트팜은 농업과 ICT기술 간의 융합을 통해 농업 분야의 각종 정보를 수집하고 가공, 분석하여 단계별 효율성 향상을 높이는데 목적이 있다. 이 연구에서는 원예작물인 딸기의 스마트팜 구성을 위해 수확기에 수확이 가능한 딸기를 색상으로 구분할 수 있는 영상 처리 방법에 대해 연구를 진행 하였다. 딸기 재배 과정에서 딸기 수확은 많은 노동력을 필요로 한다. 이 연구에서는 딸기 수확기에 노동력 절감에 필요한 정보 수집을 목표로 하고 있다. 그 선행 연구로서 빛의 조사 방향 및 밝기 값에 따라 색 온도가 변화하는 형태를 파이썬을 이용한 OpenCV 색상 검출을 통해 구현 해 볼 계획이다. 향후에는 색 온도 변화에 보상 값을 적용하여 수확에 적합한 딸기색상 값을 찾는 연구를 계획하고 있다.

Smart Farm, which combines agriculture and ICT convergence technology, is at a lower stage than other industries in Korea, but it is also one of the most active research and development fields. Smart Farm aims to improve the efficiency of each step by collecting, processing and analyzing various information of agriculture sector through convergence between agriculture and ICT technology. In this study, we studied the image processing method that can distinguish strawberry which can be harvested at harvest time by color for smart farm composition of strawberry which is a horticultural crop. Strawberry harvesting requires a lot of labor in the process of growing strawberries. In this study, we aim to collect information necessary for labor saving in strawberry harvester. As a precedent study, we plan to implement a form in which the color temperature changes according to the light direction and brightness value through OpenCV color detection using Python. In the future, it is planned to study strawberry color value suitable for harvest by applying compensation value to color temperature change.