Noise Removal using Normal Distribution and Pixel Characteristics in AWGN Environments

AWGN 환경에서 정규분포와 화소특성을 이용한 잡음제거

Digital images are compromised by noise for various reasons, such as camera sensor malfunctions and hardware errors. Since AWGN can be found in most of electronic equipment, AWGN removal is essential in various image processing processes. In this paper, we propose a filter algorithm that eliminates noise considering the pixel characteristics in AWGN environments. In order to compensate this, the filtering range is set considering the distribution of the pixels inside the mask. The output of the filter suitable for each component is adjusted by adding or subtracting the weight according to the normal distribution. Set the output. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we compared it with the existing method using simulation.

디지털 영상은 카메라 센서의 오작동 및 하드웨어의 오류와 같은 다양한 이유로 잡음에 훼손된다. 특히 AWGN은 전자장비 대부분에서 발견할 수 있기 때문에 다양한 영상 처리 과정에서 AWGN 제거가 필수적으로 이루어진다. 본 논문은 AWGN 환경에서 화소특성을 고려하여 잡음을 제거하는 필터 알고리즘을 제안하였다. 기존 방법들은 고주파 성분이 많은 영상에서 비교적 미흡한 성능을 보였으며, 이를 보완하기 위해 마스크 내부 화소 분포를 고려하여 필터링 범위를 설정하였으며, 각 성분에 적합한 필터의 출력은 정규분포에 따라 가중치를 가감하여 최종 출력을 정한다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 시뮬레이션을 이용하여 기존 방법과 비교하였다.