Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.01a
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- Pages.39-40
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- 2019
Selection of controller using improved Artificial Bee Colony algorithm based on Apriori algorithm in SDN environment
SDN 환경에서 Apriori 알고리즘 기반의 향상된 인공벌 군집(ABC) 알고리즘을 이용한 컨트롤러 선택
- Yoo, Seung-Eon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lim, Hwan-Hee (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Kyung-Tae (Dept. of Software, Sungkyunkwan University) ;
- Youn, Hee-Yong (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
- 유승언 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 임환희 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 이병준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김경태 (성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과) ;
- 윤희용 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과)
- Published : 2019.01.16
Abstract
본 논문에서는 연관규칙 마이닝 알고리즘인 Apriori 알고리즘을 기반으로 향상된 인공벌 군집 알고리즘(ABC algorihtm)을 적용하여 SDN 환경에서 분산된 컨트롤러를 선택하는 모델을 제안하였다. 이를 통해 자주 사용되는 컨트롤러를 우선적으로 선택함으로써 향상된 컨트롤러 선택을 목표로 한다.
Keywords
- Software Defined Network;
- Machine Learning;
- Apriori;
- Artificial Bee Colony;
- metaheuristic;
- Association rule
- 소프트웨어 정의 네트워크;
- 기계학습;
- 인공벌 군집;
- 메타휴리스틱;
- 연관규칙;