한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)

한국콘텐츠학회 (The Korea Contents Association)
권호 표지

온라인 쇼핑몰에서 소셜 네트워크 특성을 고려한 상품 트렌드 분석 기법

Product Trend Analysis Scheme Considering Social Network Features in Online Shopping Malls

  • 박수빈 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 김이나 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 최도진 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 박재열 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 유승훈 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 송재오 ((주)케이아이씨티 기술융합연구소) ;
  • 복경수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학과)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

온라인 쇼핑몰에서 소비자들이 원하는 상품을 노출시켜 정보를 제공하기 위해서는 상품의 트렌드 분석에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 대량의 SNS 데이터와 서비스 내 사용자 데이터를 결합하여 보다 효율적인 상품 트렌드 분석 기법을 제안한다. 온라인 소셜 네트워크의 대중화로 소비자들은 시공간에 구애받지 않고 상품에 대한 정보를 SNS로 교류할 수 있다. 제안하는 기법은 이 과정에서 발생한 SNS 데이터와 사용자 성향 데이터에 시간 속성을 고려하여 상품 트렌드를 분석한다.

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