Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2018.11a
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- Pages.108-109
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- 2018
Generating Retinex-based Reflectance Image Using Neural Network
뉴럴 네트워크를 이용한 Retinex 기반 반사 영상 생성
- Kim, Wonhoi (Computer & Communications Engineering, Kangwon National University) ;
- Kim, Manbae (Computer & Communications Engineering, Kangwon National University)
- Published : 2018.11.02
Abstract
저조도 영상의 개선에 관한 연구는 대부분 대비 개선을 목적으로 한다. 저저도 영상에서 밝기 개선, 대조 개선, 및 조명 성분 감쇠 등의 다양한 연구가 진행됐다. 최근에 인공신경망으로 상기 방법들을 대체하는 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 Retinex 이론에 기반하여 조명 광원이 존재하는 저저도 영상으로부터 조명 성분을 감쇠하고, 반사 성분만을 생성하는 기법을 심층신경망으로 대체하는 방법을 제안한다.
Keywords