Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.735-737
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Classification of Porcine Wasting Diseases using Deep Learning

딥러닝 기반의 돼지 호흡기 질병 식별

  • Lee, Jonguk (Dept. of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
  • Cho, Hyun Seok (Dept. of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Dept. of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Dept. of Computer and Convergence Software, Korea University)
  • 이종욱 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 조현석 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

본 논문에서는 이유자돈의 건강에 심각한 문제를 발생시키고, 농가의 생산성을 급격하게 저하시키는 돼지 호흡기 질환을 효과적으로 식별하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 돼지가 내는 소리에서 스펙트로그램 정보를 추출한다. 추출된 정보는 최근 각광을 받고 있는 딥러닝 기법 중 하나인 CNN에 적용되어, 효과적인 특징으로 변환된 후 돼지 호흡기 질환을 탐지 및 식별한다. 세종시에 위치한 돼지농장에서 취득한 실제 소리 데이터 셋을 이용하여 본 논문에서 제안하는 소리 센서 환경에서의 돼지 호흡기 질병 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.

Keywords