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Hadoop을 활용하여 3D 프린터용 대용량 데이터 처리 알고리즘 개발

Development of high volumes of data processing algorithm for 3D printers in Hadoop systems

  • 남기원 (서경대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이규영 (서경대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김건영 (서경대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김주현 (서경대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김성석 (서경대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 양순옥 (가천대학교 교양학부)
  • Nam, Kiwon (Dept of Computer Science, Seokyeong University) ;
  • Lee, Kyuyoung (Dept of Computer Science, Seokyeong University) ;
  • Kim, Gunyoung (Dept of Computer Science, Seokyeong University) ;
  • Kim, Joohyun (Dept of Computer Science, Seokyeong University) ;
  • Kim, Sungsuk (Dept of Computer Science, Seokyeong University) ;
  • Yang, Sun Ok (Liberal college, Gachon University)
  • 발행 : 2017.11.01

초록

하둡 시스템은 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 클러스터 기반 개방형 소프트웨어 프레임워크이다. 이는 하둡 분산 파일시스템(HDFS)과 MapReduce 모델을 활용하여 데이터의 병렬 처리를 지원한다. 본 연구에서는 3D 프린터를 위한 3D 모델 데이터를 G-code로 변환하는 알고리즘을 하둡을 활용하여 구현하였다. 4대의 컴퓨터에 하둡 시스템을 설치한 후 전처리-Map-Shuffling-Reduce의 과정을 거쳐 변환작업이 효율적으로 처리하였음을 보일 수 있었다.

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