전력전자학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIPE Conference)

전력전자학회 (The Korean Institute of Power Electronics)
권호 표지

리튬이온 배터리 내부저항 및 전압 변동 곡선 추적을 통한 SOH 추정 알고리즘 개발

SOH Estimation Algorithm of Li-ion Battery Based on Internal Resistance and Differential Voltage Curve Tracking

  • 김소영 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 노태원 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이재형 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 안정훈 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이병국 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Kim, So-Young (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Noh, Tae-Won (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Jaehyung (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Ahn, Jung-Hoon (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byoung Kuk (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2017.07.04
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초록

본 논문에서는 배터리의 노화에 따른 내부 저항 및 전압변동(Differential Voltage; DV)곡선 변화를 실시간으로 추정하는 SOH (State of Health) 알고리즘을 개발한다. 개발된 알고리즘은 정확한 내부 저항 추정을 위해 동작 및 측정 환경에 따른 고주파 통과 필터의 최적 설계 방안을 제안하며 동적 전류 특성을 고려한 DV곡선의 온라인 업데이트 로직을 이용한다. 알고리즘의 정확도는 단전지 시험 결과를 기반으로 시뮬레이션을 통해 검증한다.

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