한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

SNS 감정 분석을 이용한 선거 후보자 순위 예측 시스템

System Implementation of Winner Forecasting for Election Cadidates Utilizing SNS Emotion Analysis

  • 문유진 (한국외국어대학교 경영정보학과) ;
  • 이한수 (한국외국어대학교 경영정보학과) ;
  • 박혁 (한국외국어대학교 경영정보학과) ;
  • 이재영 (한국외국어대학교 경영정보학과) ;
  • 김선국 (한국외국어대학교 경영정보학과)
  • Moon, Yoo-Jin (Dept. of Management Information Systems, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Lee, Hansoo (Dept. of Management Information Systems, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Park, Hyuk (Dept. of Management Information Systems, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Lee, Jaeyoung (Dept. of Management Information Systems, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Kim, Sunguk (Dept. of Management Information Systems, Hankuk University of Foreign Studies)
  • Published : 2017.01.10
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Abstract

대한민국 20대 총선, 영국의 유럽연합 탈퇴인 브렉시트, 트럼프와 힐러리의 대결인 미국 대선, 이 셋의 공통점은 언론의 예측과 다른 투표 결과가 나왔다는 점이다. 이러한 일련의 사건들로 인해, 각종 언론사에서 실시하고 있는 표본조사의 신뢰도에 대한 근본적 재검토의 필요성이 제기되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 선거 후보자 지지율을 효율적이며 효과적으로 분석하기 위하여 SNS 감정분석을 제안한다. SNS 감정분석은 기존의 표본을 구하고 분석하는 방식보다 더 빠르게 표본 수집 및 분석이 가능하다. 또한 R프로그램과 구글을 이용하여 처리하기 때문에 기존 방식에 비하여 매우 저렴하다. 현재 언론사의 예측이 빗나가고 있는 시점에서 SNS 감정분석이 훌륭한 대안이 될 수 있을 것이다. 본 연구에서의 트래픽*감정분석 점수를 보았을 때, SNS 감정분석이 여론을 더 정확히 반영한다는 것을 증명한다.

Keywords