Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Development of Hadoop-based Illegal Parking Data Management and Analysis System

하둡 기반 불법 주·정차 데이터 관리 및 분석 시스템 개발

  • Jang, Jinsoo (Dept. of Information Technology, Chonbuk National University) ;
  • Song, Youngho (Dept. of Computer Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Baek, Na-Eun (Dept. of Computer Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Chang, Jae-Woo (Dept. of Information Technology, Chonbuk National University)
  • 장진수 (전북대학교 IT정보공학과) ;
  • 송영호 (전북대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 백나은 (전북대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 장재우 (전북대학교 IT정보공학과)
  • Published : 2017.01.10
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Abstract

자동차 보급 증가로 인한 주차 공간 부족 문제는 불법 주정차 차량 발생의 원인이 되어, 교통 체증을 야기하는 심각한 사회문제가 되었다. 따라서 각 지방자치단체에서는 불법 주정차 문제 해결을 위한 법안을 마련하기 위해 노력하고 있으며, 불법 주정차문제를 해결하기 위한 연구가 진행되고 있다. 한편, 정보통신의 발달에 의해 데이터의 양이 매우 빠른 속도로 증가하고 있으며, 아울러 공공 데이터의 양도 매우 빠른 속도로 증가하고 있다. 따라서 공공 빅데이터를 효율적으로 처리하기 위한 연구가 필요하다. 그러나 현재 공공 빅데이터 관리 및 분석을 수행하기 위한 효율적인 시스템을 구축하는 데는 아직 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 불법 주정차 데이터와 같은 공공데이터를 효율적으로 분석하고 효과적인 주 정차 단속을 위한 하둡 기반 불법 주 정차 데이터 관리 및 분석 시스템을 제안한다.

Keywords