Ontology-based Culture·Tourist Attraction Search Application

온톨로지 기반의 문화·관광지 검색 어플리케이션 구현

Currently, there are many simple searches for local culture and tourism, but systematic information retrieval using ontology technology is weak. The keyword-based search, which is an existing search method, derives a search result that is different from a user's wanted intention. On the other hand, semantic search using ontology constructs shows the information related to the search term by creating a relation between words and words. Therefore, when tourists search for cultural and tourist attractions in the area, they provide information that includes meaning relevance in the search results. If the ontology provides information on the culture, sightseeing area, transportation, Can be more easily grasped. In this paper, we propose an ontology-based retrieval system based on culture and tourist sites utilizing public institutions database by using mobile application by extending search system which relied only on existing internal database to provide accurate and reliable information to users. This efficient structure of the ontology makes it possible to provide information suitable for the user quickly and accurately.

현재 지역 문화 관광에 대한 개괄적인 단순 검색들은 많이 있으나, 온톨로지 기술을 적용한 체계적인 정보검색은 미약한 수준이다. 기존의 검색방법인 키워드 중심의 검색은 사용자가 원하는 의도와는 다른 검색 결과를 도출한다. 반면에 온톨로지를 이용한 시맨틱 검색은 추출한 웹 데이터들을 온톨로지로 구축하여 단어와 단어 간의 관계를 만들어 검색어와 관련된 정보를 보여준다. 따라서 관광객들이 해당 지역의 문화 관광지에 대해 검색 할 때, 검색결과에 의미 연관성을 포함하는 내용을 제공한다면 온톨로지를 통해 해당 지역의 문화 관광지, 이동수단, 연계된 장소 혹은 관련 행사에 대한 정보 등을 보다 쉽게 파악할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 사용자에게 정확하고 신뢰성 있는 정보를 제공하기 위해 기존의 내부 데이터베이스에만 의존하던 검색 시스템을 확장하여 공공기관의 데이터베이스를 활용한 문화 관광지에 특화된 온톨로지 기반의 검색 시스템을 모바일 애플리케이션을 이용하여 제안하고자 한다. 이러한 효율적인 온톨로지의 구성으로 사용자에게 적합한 정보를 빠르고 정확하게 제공할 수 있다.