A Study on Modeling of Sensor Fault Diagnosis using Kung's Algorithm

Kung's Algorithm을 이용한 센서 고장진단 모델링에 관한 연구

With the development of automation technology and the increase of large-scale automation projects, sensors used for state monitor and parameter measurement have become more and more important. Once the sensor faults occur, which will lead to the degradation of automation system's performance, and even disastrous consequences. In this paper, sensor output value modeling is performed using Kung's Algorithm for direct fault diagnosis of sensor, and fault diagnosis method based on decision theory is presented.

최근 자동화 기술의 발전으로 산업체에는 대규모 자동화 시스템으로 변화되고 있다. 그에 따른 시스템 감시와 파라미터 측정에 사용되는 센서 또한 자동화 시스템에서 중요한 요소로 차지하고 있다. 따라서, 자동화 시스템에서 센서의 고장으로 인한 시스템 오작동으로 고장이 발생한다면 경제적 피해 및 인명피해를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 센서의 직접적인 고장진단을 위해 Kung's Algorithm을 이용하여 센서 출력값 모델링과 결정이론을 통한 고장진단방법에 대해 제시한다.