Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

PCM Based Self Health Diagnosis of Oriental Medicine

PCM 기반 한방 자가 진단

  • Jeong, Se-hun (Division of Computer Software Engineering, Silla University) ;
  • Ahn, Ha-jun (Division of Computer Software Engineering, Silla University) ;
  • Park, Hyun Jun (Department of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Yun, Sang-Seok (Division of Mechanical Convergence Engineering, Silla University) ;
  • Noh, Hyun-chan (Purunsol Oriental Medical Clinic) ;
  • Kim, Kwang Baek (Division of Computer Software Engineering, Silla University)
  • 정세훈 (신라대학교 컴퓨터소프트웨어공학부) ;
  • 안하준 (신라대학교 컴퓨터소프트웨어공학부) ;
  • 박현준 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 윤상석 (신라대학교 융합기계공학부) ;
  • 노현찬 (푸른솔 한의원) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터소프트웨어공학부)
  • Published : 2017.10.25
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Abstract

본 논문에서는 PCM 알고리즘을 적용하여 한국인 고유의 신체적 특성에 맞는 한의학 기반의 한방 자가 진단 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 사용자로부터 입력받은 각 증상들에 가중치를 설정한다. 입력받은 증상의 개수가 많아질 경우에는 해당되지 않는 질병이 도출되기 때문에 각 증상 클러스터의 가중치를 낮게 설정하여 적은 입출력 변화에도 전체 결과의 신뢰도에 영향을 주지 않도록 한다. 입력 데이터와 가중치를 기반으로 하여 이미 학습된 질병의 증상과 비교한 후, 유사도가 높은 상위 5개의 질병을 도출한다. 도출된 상위 5개의 질병과 도출된 질병의 원인과 민간요법을 제공한다. 질병과 증상에 대한 데이터베이스는 여러 한의학 서적을 통해 구축한 후, 한의학 전문의의 검증을 거쳐 구현하였다. 제안된 한방 자가 진단 시스템은 진료 기록을 바탕으로 증상을 학습함으로써 기존의 질병 진단 시스템 보다 다양한 증상에 대한 질병 정보를 제공할 수 있는 것으로 확인되었다.

Keywords