Identification of Battery Model Parameter Using Extended Kalman Filter and Improved System Model

개선된 시스템 모델과 EKF를 이용한 실시간 배터리 모델 변수 추정법

  • Lee, Jaehyung (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Jae-Gu (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Ahn, Jung-Hoon (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byoung Kuk (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이재형 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김재구 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 안정훈 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이병국 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.11.25

Abstract

본 논문은 사용 환경 및 노화에 따라 변하는 배터리 회로 모델의 변수를 실시간으로 추정하는 방법을 제안한다. 동특성 방정식의 개선과 모델변수 변동을 반영하여 시스템 모델의 정확도를 종래의 방법 대비 향상시킨다. 제안하는 추정법의 타당성은 단전지 시뮬레이션과 실험을 통해 검증한다.

Keywords