Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.367-369
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design of traffic congestion predictive system with Machine Learning

기계학습을 이용한 교통 정체 구간 예측 시스템 설계

  • Jeon, Woohyeok (Dept of Computer Engineering, Chung-Nam National University) ;
  • Choi, Jiin (Dept of Computer Engineering, Chung-Nam National University) ;
  • Park, Kyungbin (Dept of Computer Engineering, Chung-Nam National University) ;
  • Kim, Kyungsup (Dept of Computer Engineering, Chung-Nam National University)
  • 전우혁 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최지인 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박경빈 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김경섭 (충남대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

정보통신기술이 발전함에 따라 수많은 데이터가 발생하고 있다. 이러한 '빅데이터'의 활용은 국민의 니즈 파악, 공공서비스 제공 등 미래 경쟁력의 핵심 가치라 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 기상데이터와 교통데이터를 수집한 후, 분산 시스템 환경 하에서 실행되는 기계학습 알고리즘을 이용하여 기상기후와 관련된 교통 정체 구간 예측 시스템에 대해 제안하고자 한다.

Keywords