Design and implementation of context-aware inference system based on Internet of Things

IoT 기반 상황 인식 추론 시스템 설계 및 구현

  • Lee, Jung-June (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Kyung-Tae (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Song, Jun-Seok (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee-Young (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 이정준 (성균관대학교 정보통신공학과) ;
  • 김경태 (성균관대학교 정보통신공학과) ;
  • 송준석 (성균관대학교 정보통신공학과) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2016.01.12

Abstract

IT분야의 하드웨어 발달에 따라 저전력, 저가 및 센싱 및 통신이 가능한 IoT 디바이스들 출시 되고, 이를 이용한 새로운 솔루션 제품들이 출시되면서 IoT 시장 규모가 급격히 확대 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 IoT 기기들의 연동을 통한 시너지 효과를 극대화 할 수 있는 상황 인식 추론 시스템의 설계 및 구현에 대해 서술한다. 해당 시스템은 상황 인식을 위한 상황 정보를 기존의 상황 인식 시스템과는 달리 클라이언트 기기에서 규격화 하여 서버로 전송한다. 이러한 이기종 데이터의 규격화는 RDF 문서의 정보 표기 방법인 Triple을 이용해 이루어진다. 이후, 서버로 전송된 상황 정보는 추론 엔진을 통해 현재 상황에 대한 추론 결과를 도출하고, 사용자에 의해 입력된 룰을 기반으로 상황에 적합한 서비스를 제공한다. 해당 시스템의 정상 동작 확인 여부를 위해, 본 논문에서는 방범 시나리오를 설정하여 테스트를 진행하였다.

Keywords