Proceedings of the Korea Contents Association Conference (한국콘텐츠학회:학술대회논문집)
- 2016.05a
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- Pages.19-20
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- 2016
Expert Search System Using Analysis of Academic Big-Data
학술 빅데이터 분석을 통한 전문가 검색 시스템
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Choi, Dojin
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Kim, Minsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Kim, Daeyun
(Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
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Lee, Seohee
(Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
- Han, Jinsu (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
- Seo, Indeok (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
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Lim, Jongtae
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Bok, Kyoungsoo
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
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Lee, Byoungyup
;
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Yoo, Jaesoo
(School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University)
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최도진
(충북대학교 정보통신공학과) ;
- 김민수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
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김대윤
(충북대학교 빅데이터학과) ;
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이서희
(충북대학교 빅데이터학과) ;
- 한진수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
- 서인덕 (충북대학교 빅데이터학과) ;
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임종태
(충북대학교 정보통신공학과) ;
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복경수
(충북대학교 정보통신공학과) ;
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이병엽
(배재대학교 사이버보안학과) ;
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유재수
(충북대학교 정보통신공학과)
- Published : 2016.05.20
Abstract
많은 연구 종사자들은 기존 연구를 참고하거나 특정 분야 연구자를 검색하기 위해 학술 검색 사이트를 이용한다. 그러나 학술 검색 사이트는 주제 또는 사용자별 발간 연구 결과물은 검색할 수 있지만 연구 분야별 전문가를 제공하지 않는다. 본 논문에서는 공개된 학술 빅데이터 분석을 통해 분야별 전문가를 검색하는 시스템을 제안한다. 제안하는 기법에서는 특정 분야에 대한 전문가 검색뿐만 아니라 연구자와 관련된 인적 네트워크를 제공한다. 또한, 웹 기반 인터페이스를 제공을 통해 사용자 접근성을 향상시킨다.
Keywords