Expert Search Method Using Importance and Quality of Papers

논문의 중요성 및 품질을 이용한 전문가 검색 기법

  • Lee, Seohee (Department of big data, Chungbuk National University) ;
  • Park, Yunjeong (Department of big data, Chungbuk National University) ;
  • Han, Jinsu (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Choi, Dojin (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lim, Jongtae (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Bok, Kyoungsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Yoo, Jaesoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University)
  • 이서희 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 박윤정 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 한진수 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 최도진 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 임종태 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 복경수 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2016.05.20

Abstract

본 논문에서는 논문의 중요성 및 품질을 고려한 분야별 전문가 검색 기법을 제안한다. 논문의 중요성은 연구 분야의 희소성 및 최신 토픽을 고려하여 계산하며 논문의 품질은 연구 결과물의 인용수, IF, 최신성, 저자 관계를 고려하여 연구 결과물의 전문성을 계산한다.

Keywords