Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Discriminative Feature Vector Selection for Emotion Classification Based on Speech.

음성신호기반의 감정분석을 위한 특징벡터 선택

  • 최하나 (상명대학교 미디어소프트웨어학과) ;
  • 변성우 (상명대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이석필 (상명대학교 미디어소프트웨어학과)
  • Published : 2015.07.15
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Abstract

최근 컴퓨터 기술이 발전하고, 컴퓨터의 형태가 다양해지면서 여러 wearable device들이 생겨났다. 이에 따라 휴먼 인터페이스 기술에서 사람의 감정정보가 중요해졌고, 감정인식에 대한 연구들이 많이 진행 되어 왔다. 본 논문에서는 감정분석에 적합한 특징벡터를 제시하고자 한다. 이를 위해 사람의 감정을 보통, 기쁨, 슬픔, 화남 4가지로 분류하고 방송매체를 통하여 잡음 없이 녹음하였다. 특징벡터는 MFCC, LPC, LPCC 3가지를 추출하였고 Bhattacharyya거리 측정을 통하여 분리도를 비교하였다.

Keywords