Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.1289-1291
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Dental Caries Extraction using YCbCr Color Model and ART2 Algorithm

YCbCr 색상모델과 ART2 알고리즘을 이용한 충치 추출

  • Park, Ho-Jun (Dept of Electrical and Computer Science Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim, Yeon-Gyu (Dept of Electrical and Computer Science Engineering, Pusan National University) ;
  • Lee, Sang-Geol (Dept of Electrical and Computer Science Engineering, Pusan National University) ;
  • Cha, Eui-Young (Dept of Electrical and Computer Science Engineering, Pusan National University)
  • 박호준 (부산대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 김연규 (부산대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 이상걸 (부산대학교 전기전자컴퓨터공학과) ;
  • 차의영 (부산대학교 전기전자컴퓨터공학과)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

본 논문에서는 충치 환자의 진단을 위해 구강 영상에서 충치를 추출하는 방법을 제안한다. 먼저 구강은 붉은색을 띄고 치아는 흰색을 띈다는 특징이 있기 때문에, 구강 영상을 YCbCr 컬러모델로 변환한다. YCbCr 컬러모델에 임계치를 설정하여 붉은 영역을 검출해내고, 검출된 붉은 영역에 대해 이진화하여 치아 영역을 추출한다. 그 후, 모폴로지 기법을 이용하여 잡음 제거 및 치아의 빈 공간을 채운다. 치아 영역 추출 시 영상에 따라 치아 사이를 잇는 모서리 부분이 손실된 경우가 발생할 수 있기 때문에 치아 사이의 손실된 부분을 연결 한다. 치아 영역에 ART2 알고리즘을 적용하여 클러스터링하고 충치 후보 영역을 추출한다. 충치 후보 영역에 8방향 윤곽선 추적 기법을 적용하여 충치를 분석 및 추출한다. 실험 결과 81%의 추출 성공률을 보였고 다양한 형태의 충치를 효과적으로 추출할 수 있는 것을 확인하였다.

Keywords