Research on Intelligent Mashup based on Semantic Sensor Web Utilizing Context Information

상황 정보를 활용한 시맨틱 센서 웹 기반 지능형 매쉬업 기술 연구

  • Jung, Dong Young (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byung Jun (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee Yong (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 정동영 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 이병준 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 정보통신대학)
  • Published : 2015.01.22

Abstract

본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상을 위한 효율적인 동적 작업부하 균등화 정책을 제안한다. 이 정책은 시스템 자원인 CPU와 메모리를 효율적으로 사용하여 고성능 컴퓨팅 시스템의 처리량을 최대화하고, 각 작업의 수행시간을 최소화한다. 또한 이 정책은 수행중인 작업의 메모리 요구량과 각 노드의 부하 상태를 파악하여 작업을 동적으로 할당한다. 이때 작업을 할당 받은 노드가 과부하 상태가 되면 다른 노드로 작업을 이주시켜 각 노드의 작업부하를 균등하게 유지함으로써 작업의 대기시간을 줄이고, 각 작업의 수행시간을 단축한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안하는 동적 작업부하 균등화 정책이 기존의 메모리 기반의 작업부하 균등화 정책에 비해 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.

Keywords