Research on Integrated Data Format Using RDF Converter in Heterogenous Environment

이기종 환경에서 RDF 컨버터 이용한 데이터 형식 통합 관련 연구

  • Park, Hee-Jung (College of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Kyung-Tae (College of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Youn, Hee-Young (College of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 박희정 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 김경태 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 정보통신대학)
  • Published : 2014.07.16

Abstract

지능형 웹의 확장을 위해 링크드 데이터(Linked Open Data)를 통한 표준화 연구가 활발하게 진행되고 있다. 뿐만 아니라 링크드 데이터는 RDF, SPARQL을 이용한 정보를 더욱 더 지능적이고 다양한 분야에 적용 할 수 있는 방법으로 제시되고 있다. 하지만 이기종 환경에서는 각각 서로 다른 데이터 형식을 지니게 되므로 통합환경을 구축하는데 어려움이 따른다. 이를 위해 본 논문에서는 다양한 이기종 환경에서의 데이터 형식 변환이 가능한 RDF 컨버터를 제안한다. 제안하는 RDF 컨버터는 SPARQL를 비롯한 다양한 질의어로 데이터의 효율적인 분석, 변환이 가능하다. 성능평가를 통해 RDB 데이터 형식 분석과 RDF 데이터 변환에 대한 정확도를 확인하였고 D2RQ와 Jena2의 비교를 통해 서로 다른 RDB 데이터가 D2RQ에서 변환시간이 4.2% 빠르다는 성능을 증명하였다.

Keywords