과제정보
연구 과제번호 : 대화형 디지털 홀로그램 통합서비스 시스템의 구현을 위한 신호처리 요소 기술 및 하드웨어 IP 개발
연구 과제 주관 기관 : 한국산업기술평가관리원
한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송공학회 2013년도 추계학술대회
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- Pages.120-123
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- 2013
색체 및 깊이정보를 이용한 실시간 다중얼굴 추적 방법
Real-time Multi-face Tracking Method using Color and Depth Information
- 장수진 (광운대학교) ;
- 김윤환 (광운대학교) ;
- 김혜은 (광운대학교) ;
- 이우인 (광운대학교) ;
- 김동환 (광운대학교) ;
- 윤선아 (광운대학교) ;
- 유희용 (광운대학교) ;
-
김우열
(광운대학교)
;
-
서영호
(광운대학교)
;
-
김동욱
(광운대학교)
- Jang, Su-Jin (Kwangwoon University) ;
- Kim, Yoon-Hwan (Kwangwoon University) ;
- Kim, Hye-Eun (Kwangwoon University) ;
- Lee, Woo-In (Kwangwoon University) ;
- Kim, Dong-Hwan (Kwangwoon University) ;
- Yoon, Sun-Ah (Kwangwoon University) ;
- Yu, Hee-Yong (Kwangwoon University) ;
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Kim, Woo-Youl
(Kwangwoon University)
;
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Seo, Young-Ho
(Kwangwoon University)
;
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Kim, Dong-Wook
(Kwangwoon University)
- 발행 : 2013.11.08
초록
본 논문에서는 키넥트 센서의 RGB영상을 이용하여 얼굴을 검출하고 검출된 영역의 깊이정보를 템플릿으로 사용하여 다수개의 얼굴을 추적하는 방법을 제안한다. 이 논문은 [1]의 단일 얼굴 추적방법을 다수의 얼굴을 추적하도록 확장한 것이다. 다수의 얼굴추적을 실시간으로 처리하기 위하여 영상을 down sampling 하여 사용한다. 얼굴 검출은 기본적으로 기존의 Adaboost 방법을 사용하나, 피부색만을 이용, 탐색영역을 최대한 축소하여 수행 시간 및 오검출율을 줄인다. 얼굴추적은 깊이정보를 템플릿으로 하며, 깊이값에 따라 크기, 탐색영역을 조정하고, 또한 일정 프레임마다 얼굴을 검출하며 겹침, 새로 나타남, 영상 밖으로 사라짐 등의 얼굴추적 시 발생하는 문제를 해결한다.
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