한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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- Pages.389-391
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- 2013
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
GPGPU 프로그래밍 모델의 기술 동향
Survey on GPGPU Programing Models
- Lee, Hyunjin (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
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Jeong, Yuna
(Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Sungkil (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
- 발행 : 2013.05.10
초록
대용량 영상 데이터 처리를 위한 GPU 는 많은 코어들을 이용한 병렬 작업을 통해 결과를 도출한다. 단순 수치 연산에 특화된 이러한 GPU 의 계산 능력을 다른 분야로 확장시켜 적용하고자 하는 시도인 GPGPU 는 이전부터 꾸준히 시도되고 있다. 그러나 GPU 의 난해하고 생소한 프로그래밍으로, 작성이 쉽지 않고 현격한 성능 향상을 기대하기 어렵다. 이에, 이러한 GPGPU 프로그래밍의 어려움을 해결하고자 여러 프로그래밍 모델들이 등장하였다. 본 논문에서는 GPGPU 프로그래밍을 위한 대표적인 모델인 CUDA, OpenCL, C++ AMP, 그리고 OpenACC 에 대해 살펴본다.
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