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의료 초음파 영상에서 TIC 변형 복원 기법

Recovery of TIC Deformation in Ultrasound Image

  • 이승강 (한동대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 이혜민 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 박현지 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Lee, Seung-Kang (Dept. of Information and Communication, Handong University) ;
  • Lee, Hye-Min (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Park, Hyun-Ji (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Kim, Ho-Joon (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University)
  • 발행 : 2013.05.10

초록

간 질환 진단을 위한 의료 초음파 동영상에서 호흡으로 인한 영상의 흔들림 현상은 전이시간(transit time) 요소와 같은 진단 파라미터의 신뢰도를 저하시킬 뿐만 아니라, 정확한 병변 형태의 추출을 어렵게 한다. 본 연구에서는 호흡 주기를 자동으로 감지하고 이를 기반으로 ROI 를 추적하는 방법과 프레임 샘플링을 통하여 TIC(Time-Intensity Curve) 형태의 왜곡을 보정하는 방법을 고찰한다. 세부적으로 동적 가중치와 모멘텀 요소를 고려한 추적 기법을 제시하고 유용성을 평가한다. 또한 호흡주기와 프레임간 유사도(similarity)를 기반으로 한 영상 샘플링 기법을 제안하고 이로부터 신호의 왜곡을 보정할 수 있음을 보인다.

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