Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1386-1389
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Focal Liver Mass Detection and Analysis in Ultrasound Images

초음파 영상에서 간 질환 병변 추출 및 분석 기법

  • Lee, Seung-Kang (Dept. of Information and Communication, Handong University) ;
  • Park, Eun-Bi (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Kim, Ho-Joon (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Hwang, Byung-Gap (MediSensor, Inc.)
  • 이승강 (한동대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 박은비 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 황병갑 ((주)메디센서)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

조영증강 초음파 동영상은 측정 부위의 혈류의 형태와 특성 정보를 포함하지만, 이를 육안으로 판별하는 것은 매우 어려운 일이다. 이에 본 연구에서는 초음파 영상으로부터 간 질환과 연관한 병변을 추출하고 그 특성을 분석하기 위한 기반 기술로서 영상 처리 및 분석 기법을 제안한다. 마이크로버블(microbubble) 형태의 노이즈와 빠른 속도로 변화하는 각 프레임의 영상으로부터 근사화된 원형 또는 타원 형태로 나타나는 병변을 추출하기 위하여 허프 변환(Hough transform)을 이용한 병변 추출 기법을 제시하며, 추출한 병변의 특성을 분석하기 위하여 TIC(time intensity curve)의 특성과 조영 효과의 전이 시간(transit time) 등의 정보를 영상의 형태로 가시화하는 방법과 MRF(Markov random field) 모델을 이용한 영상개선 기법을 소개한다. 제안된 이론은 실제 간 질환 진단 초음파 영상에 적용하여 그 유용성을 평가한다.

Keywords