Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1193-1195
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Efficient Technique using Graph Topology Information for Finding Graph Median

그래프 구조 정보를 이용한 효율적인 그래프 메디안 탐색 기법

  • Park, Kisung (Dept of Computer Engineering, Kyung Hee University) ;
  • Yun, Youngsun (Dept of Computer Engineering, Kyung Hee University) ;
  • Kim, Taeyeon (Dept of Computer Engineering, Kyung Hee University) ;
  • Lee, Young-Koo (Dept of Computer Engineering, Kyung Hee University)
  • 박기성 (경희대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 윤영선 (경희대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김태연 (경희대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이영구 (경희대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

최근 정보 기술의 발달로 XML, 화학 복합물, 소셜 네트워크 등과 같은 구조적 정보를 갖는 빅 데이터들이 대량으로 축적되고 있다. 이러한 구조적 정보를 갖는 그래프 데이터에서 메디안을 찾기 위한 연구가 진행되고 있다. 기존에는 그래프 메디안을 효율적으로 계산하기 위해 하한값을 이용한 그래프 메디안 탐색 기법이 제안되었다. 그러나 탐색을 시작하는 버텍스를 선정하는 데에 따라 가지치기 효과가 다르게 발생하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 버텍스의 그래프 구조 정보를 이용한 효율적인 메디안 탐색 기법을 제안한다. 제안하는 탐색 기법은 버텍스의 차수와 에지 가중치를 이용하여 그래프 메디안 예측 값을 정의하고, 그래프 메디안과 유사한 버텍스들부터 우선적으로 탐색한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존의 방법보다 최대 10%까지 수행시간을 단축함을 보인다.

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