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신문 기사 분석을 통한 연관어 비주얼라이저

  • Kim, Hyun-Jin (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Moon, Sung-Young (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Jeong, Yong-Gi (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Lee, Jeong-Joon (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University)
  • 김현진 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 문성영 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정용기 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2013.11.08

Abstract

신문기사 분석을 통한 연관어 비주얼라이저는 신문 기사의 단어를 추출하여 단어 간 연관도를 분석하여 다양한 그래프로 표현하는 시스템이다. 인터넷 신문사의 뉴스 기사들을 수집하고 형태소 분석을 통해 기사별로 단어의 출현 횟수를 데이터베이스에 저장하고 단어와 단어 간의 연관성을 분석한다. 단어 간 연관성을 측정하기 위한 기준으로 두 단어 간 동일기사에 존재여부, 동일날짜에 존재여부를 이용한다. 이 값을 바탕으로 웹 페이지 상에서 다양한 그래프로 상위 연관성을 가진 단어들을 표현한다. 표현 되는 그래프는 다양한 형태의 그래프로 단어와 단어사이에 연관성을 보다 쉽게 파악 할 수 있다.

Keywords