Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1132-1134
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Implementation of Clustering Method using K-Means Algorithm on Multi-Dimensional Data

K-Means 알고리즘을 이용한 다차원 데이터 클러스터링 기법 구현

  • Ihm, Sun-Young (Dept. of Multimedia Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Shin, HyunSoon (Electronic and Telecommunications Research Institute) ;
  • Park, Young-Ho (Dept. of Multimedia Science, Sookmyung Women's University)
  • 임선영 (숙명여자대학교 멀티미디어과학과) ;
  • 신현순 (한국전자통신연구원) ;
  • 박영호 (숙명여자대학교 멀티미디어과학과)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

K-Means 클러스터링 기법은 데이터마이닝 분야 중 클러스터링 분야에서 가장 널리 쓰이는 방법 중 하나로 주어진 데이터 셋에서 k개의 클러스터를 중심으로 데이터를 분할하는 기법이다. 최근의 데이터는 여러개의 속성을 고려해야 한다. 따라서 본 논문에서는 K-Means 클러스터링 기법을 소개하고, 또 K-Means 클러스터링 기법을 여러 개의 속성을 고려하기 위하여 다차원 데이터에 적용한 실험을 소개한다.

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