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A Study on Assessment of Personality Test using Data Mining

데이터 마이닝을 이용한 신인성검사 판정 연구 - 복무적합도검사를 중심으로 -

  • Park, YoungGill (Dept. of Software Engineering, Korea University) ;
  • In, Hoh Peter (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Kim, Nunghoe (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Lee, Jungbin (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University)
  • 박영길 (고려대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 인호 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
  • 김능회 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이정빈 (고려대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2012.11.22

Abstract

복무적합도 검사는 정신질환이나 사고가능성이 있는 병사를 감별하고, 입대 후 적응문제로 조기 전역할 수 있는 집단을 예측하는 신인성검사 중 하나로, 현재 군에서 징병 및 입영단계에 실시하는 인성검사이다. 이는 전체 검사대상자를 상대로 정신과적 문제 식별을 위한 개별면담이 불가능하기 때문에 위 검사를 통해 대상자를 효율적으로 선별하기 위함이다. 본 연구는 데이터 마이닝을 통해 복무적합도 검사의 판정을 예측 할 수 있을지 확인하고자 하였다. 이를 위해 데이터 마이닝의 기법 중 회귀분석의 로지스틱 회귀분석 기법이 복무적합도검사 판정에 우수한 성능을 보임을 확인하였고, 로지스틱 회귀분석의 추정된 회귀계수를 이용하여 만든 반응확률에 대한 예측 모형식은 높은 정분류율을 보였고 평가 결과 통계적으로 의미가 있음을 증명하였다. 따라서 본 연구 결과를 활용하면 소수의 문항으로 복무적합도 검사 이전의 선별용 검사 개발이나 자가 진단용 검사 개발로 활용이 가능 할 것으로 기대한다.

Keywords